El tema principal de este trabajo es la optimización de un modelo de eliminación y tratamiento de residuos municipales, así como el software informático MRGO + (Modelo de Gestión Regional de Residuos), a través del cual se implementó el modelo. El autor lo ha verificado y adaptado a las necesidades del modelo propuesto para optimizar la eliminación y el tratamiento de residuos médicos en el ejemplo de la provincia de Podlaskie. En este documento se describe el estudio de optimización destinado a analizar el impacto de la reducción de la capacidad de las incineradoras de residuos médicos sobre el valor del índice de rentabilidad (E). El estudio se realizó a partir del ejemplo del análisis del sistema de gestión de residuos médicos en el noreste de Polonia, en la provincia de Podlaskie.
INTRODUCCIÓN
Los residuos médicos generados en los centros sanitarios constituyen un importante riesgo epidemiológico, toxicológico y sanitario. El sistema de gestión de residuos médicos requiere un sistema logístico estructurado de recogida, transporte y eliminación de residuos debido a sus potenciales propiedades infecciosas (Bazrafshan et al., 2010; Chaerul et al., 2008). Por lo tanto, parece necesario llevar a cabo el análisis del sistema de gestión de residuos médicos, así como la optimización de los procesos unitarios y la consideración de las relaciones mutuas de todos los componentes, procesos y correlación del sistema. Muchos problemas de decisión que surgen en el sistema de gestión de residuos médicos pueden representarse mediante un modelo de toma de decisiones adecuado y, en consecuencia, resolverse a través de la investigación operativa (Chaerul et al., 2008; Eriksson et al., 2011; Gaska, 2007; Kollikkathara et al., 2010). La decisión final no coincide necesariamente con la decisión resultante de la modelización, que sólo sirve para ayudar en el proceso de toma de decisiones. Según los analistas que se ocupan de este tema, la solución del problema de decisión utilizando la investigación operativa es un procedimiento que consta de los siguientes pasos(Apaydin et al., 2007; Biedugnis et al, 2003; Daellenbach, 2001; Dubrovsky, 2004; Seadon, 2010):
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