Resumen

Para analizar el efecto de la elastografía de onda de corte en tiempo real (SWE) optimizada por algoritmos matemáticos combinada con anticuerpos de tiroglobulina (TGAb) en el diagnóstico clínico del carcinoma diferenciado de tiroides (DTC), se propuso un algoritmo híbrido de estimación de desplazamiento basado en la separación de fase ponderada y la correlación cruzada bidimensional. Se dividió a 102 pacientes con DTC en un grupo de prueba (TGAb positivo) y un grupo de control (TGAb negativo). Se realizó la SWE en tiempo real basada en el algoritmo híbrido de estimación de desplazamiento. Se adoptó la curva característica de operación del receptor (ROC) para analizar las características de la SWE en tiempo real y su combinación con TGAb para detectar la sensibilidad, especificidad y área bajo la curva (AUC) del grado maligno del cáncer de tiroides. Los resultados mostraron que la hormona estimulante de la tiroides (T

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Elastografía de onda de corte en tiempo real; Algoritmos matemáticos; Anticuerpos de tiroglobulina; Carcinoma diferenciado de tiroides; Algoritmo híbrido de estimación de desplazamiento; Cáncer de tiroides
• Keywords:Real-time shear wave elastography; Mathematical algorithms; Thyroglobulin antibodies; Differentiated thyroid carcinoma; Hybrid displacement estimation algorithm; Thyroid cancer