Resumen

Los datos genómicos personales constituyen una parte importante de los datos de salud personales. Sin embargo, debido a la gran cantidad de datos genómicos personales obtenidos por la tecnología de secuenciación de próxima generación, se necesitan herramientas especiales para analizar estos datos. En este artículo, exploraremos una herramienta que analiza datos de secuenciación de genoma a gran escala basados en la nube. Analizar e identificar variaciones genómicas a partir de datos de secuenciación de próxima generación basados en amplicones es necesario para el diagnóstico clínico y el tratamiento de pacientes con cáncer. Al procesar los datos de secuenciación de próxima generación basados en amplicones, un paso esencial es eliminar las secuencias de cebadores de las lecturas para evitar detectar mutaciones falsas positivas introducidas por la unión de cebadores no específicos y las reacciones de extensión de cebadores. En la actualidad, las herramientas de eliminación de cebadores suelen desechar las secuencias de cebadores del archivo FASTQ en lugar del archivo

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Datos genómicos personales; Tecnología de secuenciación de próxima generación; Datos de secuenciación del genoma a gran escala; Variaciones genómicas; Datos de secuenciación de próxima generación basados en amplicones; Secuencias de cebadores
• Keywords:Personal genomic data; Next-generation sequencing technology; Large-scale genome sequencing data; Genomic variations; Amplicon-based next-generation sequencing data; Primer sequences