Resumen

Proponemos un esquema eficiente de eliminación de ruido de imágenes mediante la fusión de lasso con aprendizaje de diccionario. El esquema tiene dos contribuciones importantes. La primera es que aprendimos el diccionario adaptativo basado en parches mediante el análisis de componentes principales (PCA) con la agrupación de la imagen en muchos subconjuntos, lo que puede preservar mejor la estructura geométrica local. La segunda es que codificamos los parches en cada subconjunto mediante la fusión del lazo con el diccionario aprendido de la agrupación y propusimos un Split Bregman iterativo para resolverlo rápidamente. Presentamos las capacidades con varios experimentos. Los resultados muestran que el esquema propuesto es competitivo con algunos excelentes algoritmos de eliminación de ruido.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:esquema, lasso fusionado, bregman iterativo dividido, estructura geométrica local, análisis de componentes principales, diccionario adaptativo, aprendizaje de diccionario, imagen eficiente, primera, contribuciones importantes
• Keywords:scheme, fused lasso, iterative split bregman, local geometric structure, principal component analysis, adaptive dictionary, dictionary learning, efficient image, first one, important contributions