Resumen

La contaminación acústica en las imágenes de vista de calles turísticas es causada por diversas razones. Un desafío importante al que se han enfrentado los investigadores es encontrar una forma de eliminar eficazmente el ruido. Aunque en las últimas décadas se han propuesto muchos métodos para el desenfoque de imágenes de escenas de calles turísticas, la investigación sobre la tecnología de desenfoque de imágenes de escenas de calles turísticas aún no está desactualizada. No hay duda de que se ha convertido en un tema de investigación básico e importante en el campo del procesamiento digital de imágenes. El método evolutivo de difusión basado en ecuaciones diferenciales parciales es útil para mejorar la calidad de las imágenes ruidosas de escenas de calles turísticas. Este método puede procesar imágenes de escenas de calles turísticas de acuerdo con el comportamiento de difusión esperado por las personas. El modelo de variación total adaptativa propuesto en este documento se mejora sobre la base del modelo de variación total y el modelo de difusión térmica gaussiana. Analizamos el

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Contaminación acústica; Imágenes de escenas turísticas en la calle; Tecnología de reducción de ruido; Método de difusión; Modelo de variación total; Modelo de difusión total variacional adaptativa
• Keywords:Noise pollution; Tourist street scene images; Denoising technology; Diffusion method; Total variation model; Adaptive total variational diffusion model