Resumen

Se presenta un método de desruido de señales utilizando una función de umbral de wavelet mejorada para electrofóresis en microchip basada en un dispositivo de detección de conductividad sin contacto acoplado capacitivamente (ME-CD). Los resultados de la evaluación del efecto de desruido para la señal de simulación ME-CD muestran que el uso de la wavelet Daubechies 5 (db5) en un nivel de descomposición 4 puede producir el mejor rendimiento. Además, el efecto de desruido se compara con, y se demuestra ser superior a, las técnicas existentes, como SavitzkyGolay, Transformada Rápida de Fourier y el método de umbral suave. Este método se ha aplicado con éxito al equipo ME-CD autodesarrollado. Después de ejecutar este método, el ruido se elimina limpiamente y la forma y área del pico de la señal se mantienen bien.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Función de umbral de wavelet; Electroforesis en microchip; Detección de conductividad sin contacto acoplada capacitivamente; Daubechies 5; Efecto de reducción de ruido; Equipo ME-CD autodesarrollado
• Keywords:Wavelet threshold function; Microchip electrophoresis; Capacitively coupled contactless conductivity detection; Daubechies 5; Denoising effect; Self-developed ME-CD equipment