Resumen

Cómo mejorar el rendimiento de utilidad al asegurar datos sensibles es un problema de investigación importante en Internet de sensores inteligentes. En este documento, estudiamos el despeckle de imagen asegurado para el radar de apertura sintética (SAR) en red. El ruido de speckle de SAR afecta la calidad de la imagen y tiene una gran influencia en la detección y reconocimiento de objetivos. El conjunto de datos MSTAR se utiliza a menudo en el reconocimiento de objetivos de imagen. En este documento, se propone un método basado en subregiones para mejorar la precisión del reconocimiento de objetivos y conservar mejor la información del objetivo al filtrar y despejar la imagen. El nuevo método aplica técnicas avanzadas de encriptación para proteger datos sensibles contra ataques maliciosos. En primer lugar, la imagen se divide en áreas marcadas y áreas no marcadas a través de la extracción de bordes y el relleno de agujeros. En segundo lugar, utilizamos ventanas de diferentes tamaños y métodos de filtrado para filtrar la imagen en diferentes áreas. Los resultados experimentales muestr

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Mejora; Rendimiento útil; Protección de datos sensibles; Eliminación de moteado de imágenes; Radar de abertura sintética; Reconocimiento de objetivos
• Keywords:Improve; Utility performance; Securing sensitive data; Image speckle denoising; Synthetic aperture radar; Target recognition