El nmero de puntos estelares y la precisin de la extraccin del centroide estelar son los factores clave que afectan al rendimiento del sensor estelar en condiciones de alta dinmica. El desenfoque de movimiento provoca el arrastre de los puntos estelares, lo que consecuentemente conduce a la disminucin de la precisin de la extraccin del centroide estelar y, en algunos casos, lleva al fallo de la extraccin. Para mejorar el rendimiento dinmico del sensor de estrellas, en este trabajo proponemos un mtodo de eliminacin del arrastre de estrellas en tiempo real basado en la estimacin rpida del ncleo de desenfoque. En primer lugar, para minimizar la influencia del ruido en la estimacin de parmetros, utilizamos el anlisis de componentes principales (PCA) en el dominio del espectro de doble frecuencia para estimar el ngulo del ncleo de desenfoque. Adems, se propone un mtodo de ponderacin ajustable para estimar la longitud del ncleo de desenfoque. De este modo, podemos estimar rpidamente el ncleo de desenfoque de alta precisin a partir de una sola imagen degradada. Adems, se propone un mtodo de filtrado de reas basado en el algoritmo de recuperacin previa hiperlaplaciana. Este algoritmo reconstruye rpidamente los puntos estrella en las ventanas de seguimiento y elimina eficazmente la cola de puntos estrella en tiempo real. La eficiencia computacional del algoritmo propuesto es 5 veces superior al mtodo tradicional y 15 veces superior al mtodo iterativo acelerado existente. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto elimina la estrella de cola de forma rpida y eficaz, bajo una SNR baja. Adems, el mtodo propuesto mejora eficazmente el nmero de puntos estelares extrados y la precisin de los centroides estelares.
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