Resumen

El objetivo del actual trabajo es definir de forma preliminar los grupos que componen la Corteza Laterítico Niquelíferas Cobaltíferas del Yacimiento Punta Gorda en Cuba, mediante redes neuronales aplicadas a un conjunto de registros radioactivos de pozo de acuerdo a una clasificación geológica previamente determinada. Se realiza además la evaluación del contenido de Níquel en cada uno de los grupos definidos aplicando también redes neuronales.

1. INTRODUCCIÓN

El empleo de las redes neuronales para la clasificación de grupos poblacionales de datos, en particular, determinación de la composición de las rocas, evaluación estratigráfica, determinación de las propiedades físicas y otras, mediante las mediciones de los métodos geofísicos de pozo en las investigaciones para petróleo, minerales sólidos, hidrogeología y otras, es una realidad en la actualidad y reconocida a nivel internacional. Sin embargo, estas técnicas no han sido aplicadas en el estudio de las rocas cortadas por los pozos realizados en los yacimientos lateríticos en Cuba con la finalidad de clasificar a las distintas formaciones que las componen y determinar en cada una el contenido de alguno de los elementos que industrialmente contienen estas.

​Las cortezas Lateríticos Ferro — Niquelíferos Cobaltiferas del Yacimiento de Punta Gorda del Noreste de Cuba Oriental, presentan relativamente altos valores industriales de Níquel y otros elementos. Las cortezas son generadas en rocas madres ofiolíticas máficas y ultramáficas por procesos químicos de hidratación, lixiviación e hidrolisis, que dan lugar a la acumulación de algunos elementos químicos y la lixiviación de otros, y que sus características dependen de les condiciones climáticas de la región, de su geomorfología, del tipo de roca madre y del grado de tectonismo fundamentalmente.

Los procesos de generación de las cortezas lateríticas dan lugar a diferentes concentraciones de los elementos químicos útiles que contienen, aunque no son muy elevadas las variaciones y los contenidos de los elementos químicos de interés en las mismas, con excepción del hierro, si es importante su evaluación para el proceso de beneficio industrial.

En este sentido, para el estudio de La zona de La corteza a beneficiar se efectúan redes de perforaciones de las que se obtienen muestras a todo lo largo de los pozos, para el análisis químico de laboratorio y en los que se efectúan además registros geofísicos. En este trabajo se describen los resultados de la aplicación de las redes neuronales con diferentes conjuntos de métodos radioactivos de pozos para la clasificación de las formaciones, geológicamente establecidas, y la determinación en cada una de ellas de sus contenidos de Níquel en una zona del yacimiento de Punta Gorda en El Oriente de Cuba.

• Materias:Redes neuronales (Computadores) Radiación Hipotiroidismo Composición de suelos Geofísica Minería Yacimientos minerales
• Subjects:Neural networks (Computer science) Radiation Hypothyroidism Soils composition Geophysics Mining Mineral deposits
• Palabras claves:Redes neuronales; Geofísica de pozos; Lateritas
• Keywords:Neural networks; Borehole geophysics; Laterites