Resumen

En este artículo, investigamos la dinámica a largo plazo de un sistema de aprendizaje de idiomas basado en cognición conocido bajo la variación de un parámetro del sistema. Se estudia la estabilidad de los puntos de equilibrio. Se investiga la raíz del período al caos mediante análisis de bifurcación. Se realiza un análisis de Lyapunov para verificar la dinámica compleja en el sistema. La existencia de caos se confirma mediante la prueba 0-1. Se propone un fenómeno cognitivo inducido por ruido bajo el efecto del ruido de potencia. Se exploran las dinámicas caóticas y no caóticas en el sistema inducido por ruido. Además, se investigan el desorden y la complejidad para ambos sistemas utilizando el concepto de recurrencia ponderada. Todo el análisis puede ser efectivo para comprender las características dinámicas y la estructura no lineal del modelo cognitivo de aprendizaje de idiomas.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Investigar; Dinámica; Equilibrio; Caos; Fenómeno cognitivo; Estructura no lineal
• Keywords:Investigate; Dynamics; Equilibrium; Chaos; Cognitive phenomenon; Nonlinear structure