Resumen

La señal gaussiana es producida por controladores de vibración aleatoria ordinarios para probar los productos en el laboratorio, mientras que los datos de campo suelen ser no gaussianos. En este artículo se presentan dos metodologías para simular vibraciones no gaussianas inducidas por el viento en un agitador. La primera metodología sintetiza la señal no gaussiana fuera de línea y la replica en el agitador en el modo de Replicación de Forma de Onda en el Tiempo (TWR). Se utiliza un nuevo método de síntesis para modelar la señal no gaussiana como una señal gaussiana multiplicada por una función de modulación de amplitud (AMF). Se presenta un estudio de caso para mostrar que la señal no gaussiana sintetizada tiene la misma densidad espectral de potencia (PSD), función de densidad de probabilidad (PDF) y distribución de ciclos de carga (LCD) que los datos de campo. La segunda metodología deriva una señal gaussiana equivalente al daño a partir de la señal no gaussiana basada en el espectro de daño por fatiga (

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Señal gaussiana; Vibración no gaussiana; Simulación de agitador; Función de modulación de amplitud; Densidad espectral de potencia; Espectro de daño por fatiga
• Keywords:Gaussian signal; Non-gaussian vibration; Shaker simulation; Amplitude modulation function; Power spectral density; Fatigue damage spectrum