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On Zero-Inflated Hierarchical Poisson Models with Application to Maternal Mortality DataEn Modelos Poisson Jerárquicos con Inflación de Ceros con Aplicación a Datos de Mortalidad Materna

Resumen

Los resultados de conteo son comúnmente encontrados en datos del sector de la salud. La ocurrencia de resultados de conteo que exhiben muchos ceros ha requerido la extensión del modelo de regresión de Poisson ubicuo para dar cabida a la inflación de ceros y la sobre dispersión como resultado de la dispersión adicional. Exploramos diferentes extensiones del modelo de Poisson incluyendo modelos mixtos dentro del marco del modelo lineal mixto generalizado para dar cuenta de la medición repetida de resultados. Estos modelos se aplican a datos de mortalidad materna de cincuenta y seis instalaciones de salud en cuatro regiones de Ghana. El objetivo es identificar factores asociados con la mortalidad materna. El modelo que mejor se ajusta, el modelo lineal mixto generalizado de Poisson con inflación de ceros, reveló que la mortalidad materna en las instalaciones hospitalarias está influenciada por el número de referencias (dentro y fuera) de la instalación hospitalaria, número de visitas prenatales que exceden cuatro, número de parteras y número de médicos en la instalación.

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