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El propósito de este artículo es considerar una nueva iteración implícita y estudiar su convergencia fuerte, estabilidad y dependencia de datos. Se demuestra a través de ejemplos numéricos que la iteración recién introducida tiene una tasa de convergencia mejor que la iteración implícita de Mann conocida, así como la iteración implícita de Ishikawa, y las iteraciones implícitas convergen más rápidamente en comparación con las iteraciones explícitas correspondientes. También se presentan aplicaciones de las iteraciones implícitas para el análisis de RNN (Redes Neuronales Recurrentes).
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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