La programación implica planificar y organizar trabajos a lo largo de un conjunto coordinado de eventos para satisfacer las demandas de los clientes. En este artículo, presentamos un enfoque sencillo para el problema de programación de flujo de trabajo (FS) en un entorno difuso en el que el tiempo de procesamiento de los trabajos está representado por números difusos pentagonales. Este estudio tiene como objetivo reducir el costo de alquiler de la máquina cumpliendo con la política de alquiler. El problema de programación difusa FS se resuelve sin convertir el tiempo de procesamiento en sus equivalentes números nítidos utilizando una técnica de clasificación robusta y números difusos pentagonales aritméticos difusos. Una ilustración numérica indica que el enfoque es viable, preciso y relevante.
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