Resumen

La modelización de datos en áreas aplicadas, particularmente en ingeniería de confiabilidad, es un tema de investigación prominente. Los modelos estadísticos juegan un papel vital en la modelización de datos de confiabilidad y son útiles para la formulación de políticas de toma de decisiones. En este artículo, estudiamos una nueva clase de distribuciones con un parámetro de forma adicional, llamada una nueva familia exponencial generalizada. Se tienen en cuenta algunas de sus propiedades. Se adopta el enfoque de máxima verosimilitud para obtener las estimaciones de los parámetros del modelo. Para evaluar el rendimiento de estos estimadores, se lleva a cabo un estudio exhaustivo de simulación de Monte Carlo. La utilidad de la familia propuesta se demuestra mediante una aplicación en la vida real que representa los tiempos de falla de componentes electrónicos. Los resultados ajustados muestran que la nueva familia exponencial generalizada proporciona un ajuste cercano a los datos. Finalmente, considerando los datos de tiempos de falla, se discute el análisis bayesiano y el rendimiento del

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Modelado de datos; Ingeniería de confiabilidad; Modelos estadísticos; Enfoque de máxima verosimilitud; Simulación de Monte Carlo; Análisis bayesiano
• Keywords:Modelling data; Reliability engineering; Statistical models; Maximum likelihood approach; Monte Carlo simulation; Bayesian analysis