Resumen

Se introduce un robusto esquema de encriptación de imágenes grises utilizando un mapa logístico caótico y una red neuronal artificial (RNA). En el método propuesto, se utiliza una clave secreta externa para derivar las condiciones iniciales de los mapas caóticos logísticos que se emplean para generar las matrices de pesos y sesgos de la perceptrón multicapa (MLP). Durante el proceso de aprendizaje con el algoritmo de retropropagación, la RNA determina la matriz de pesos de las conexiones. La imagen en claro se divide en cuatro subimágenes que se utilizan para la primera etapa de difusión. Las subimágenes obtenidas previamente se dividen en bloques cuadrados de subimágenes. En la siguiente etapa, se emplean diferentes condiciones iniciales para generar una secuencia clave que se utilizará para la permutación y difusión de los bloques de subimágenes. Se proporcionan algunos análisis de seguridad como análisis de entropía, análisis estadístico y análisis de sensibilidad de clave para demostrar que el espacio clave del algoritmo propuesto es lo suf

• Materias:Red neuronal artificial Codificación de video Reducción de ruido Pérdida de paquetes Codificación multiusuario
• Subjects:Artificial Neural Network Video Coding Noise reduction Packet loss Multi-user encoding
• Palabras claves:Esquema de cifrado; Mapa logístico caótico; Red neuronal artificial; Algoritmo de retropropagación; Subimágenes; Secuencia de clave
• Keywords:Encryption scheme; Chaotic logistic map; Artificial neural network; Backpropagation algorithm; Subimages; Key stream