Resumen

Debido a su comportamiento complejo, representación matemática simple y hardware digital, las funciones caóticas unidimensionales (1D) fueron las primeras opciones de los criptólogos para aplicar la teoría del caos a la criptografía. Se descubrió más tarde que la mayoría de estas funciones sufren de órbitas que colapsan en un período específico, especialmente bajo una realización de precisión finita y debilidad debido a su número limitado de parámetro(s) de control. Esto expuso muchos problemas de seguridad y se demostró que era vulnerable a varios tipos de ataques. Este documento aborda el problema del número limitado de parámetros de control al introducir una función caótica 1D con cinco parámetros de control (además de la condición inicial). El análisis de la función implica sus propiedades caóticas además de su capacidad para generar una corriente de números aleatorios criptográficamente segura. Para elaborar más sobre su robustez, se presenta un nuevo algoritmo de cifrado de imágenes que incorpora la función como su generador de números aleatorios

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Funciones caóticas; Criptografía; Parámetros de control; Problemas de seguridad; Cifrado de imágenes; Generador de números aleatorios
• Keywords:Chaotic functions; Cryptography; Control parameters; Security issues; Image encryption; Random number generator