Resumen

El vecino más cercano (NN) es un clasificador simple y ampliamente utilizado; puede lograr un rendimiento comparable con clasificadores más complejos como el árbol de decisión y la red neuronal artificial. Por lo tanto, el NN ha sido catalogado como uno de los 10 mejores algoritmos en aprendizaje automático y minería de datos. Por otro lado, en muchos problemas de clasificación, como el diagnóstico médico y la detección de intrusiones, los conjuntos de entrenamiento recopilados suelen tener desequilibrio de clases. En datos desequilibrados de clase, aunque los ejemplos positivos están fuertemente superados en número por los negativos, los ejemplos positivos suelen llevar información más significativa y son más importantes que los ejemplos negativos. Al igual que otros clasificadores clásicos, el NN también se propone bajo la suposición de que el conjunto de entrenamiento tiene una distribución de clase aproximadamente equilibrada, lo que conduce a un rendimiento insatisfactorio en datos desequilibrados. Además, bajo un escenario de desequilibrio de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Vecino más cercano; Clasificador; Desbalance de clases; Aprendizaje automático; Minería de datos; Conjuntos de entrenamiento
• Keywords:Nearest neighbor; Classifier; Class imbalanced; Machine learning; Data mining; Training sets