Resumen

Tian et al. (2007) presentaron un modelo de sensibilidad oculta para evaluar la asociación de dos preguntas sensibles con resultados binarios. Sin embargo, en la práctica, a veces necesitamos evaluar la asociación entre una variable binaria sensible (por ejemplo, si es o no usuario de drogas, si el número de parejas sexuales es 1 o >1, y así sucesivamente) y una variable binaria no sensible (por ejemplo, estado de salud bueno o malo, con o sin cáncer de cuello uterino, y así sucesivamente). Para abordar este problema, aprovechando suficientemente la información contenida en la variable binaria no sensible, en este artículo proponemos un nuevo esquema de encuesta, llamado diseño/modelo de cuestionario combinado, que consta de un cuestionario principal y un cuestionario complementario. La introducción del cuestionario complementario, que de hecho es un diseño de preguntas directas, puede reducir efectivamente el comportamiento de no cumplimiento ya que más encuestados no se enfrentarán a la pregunta sensible. Se derivan inferencias bas

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Asociación; Preguntas sensibles; Resultados binarios; Esquema de encuesta; Diseño de cuestionario; Inferencias basadas en la probabilidad
• Keywords:Association; Sensitive questions; Binary outcomes; Survey scheme; Questionnaire design; Likelihood-based inferences