El documento presenta el estado del arte de la informática de alto rendimiento (HPC) consciente de la energía, en particular la identificación y clasificación de enfoques por tipos de sistemas y dispositivos, métricas de optimización y métodos de control de energía/potencia. Los tipos de sistemas incluyen dispositivos individuales, clústeres, grids y nubes, mientras que los tipos de dispositivos considerados incluyen CPUs, GPUs, multiprocesadores y sistemas híbridos. Los objetivos de optimización incluyen diversas combinaciones de métricas como tiempo de ejecución, consumo de energía y temperatura con consideración de los límites de potencia impuestos. Los métodos de control incluyen programación, DVFS/DFS/DCT, límite de potencia con APIs programáticas como Intel RAPL, NVIDIA NVML, así como optimizaciones de aplicaciones y métodos híbridos. Se discuten herramientas y APIs para la gestión de energía/potencia, así como herramientas y entornos para la predicción y/o simulación del consumo de energía/potencia en sistemas HPC modernos. Finalmente,
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