Resumen

El desarrollo de las tecnologías de Internet Industrial de las Cosas (IIoT), big data y inteligencia artificial está llevando a un cambio importante en el sistema de producción. El cambio se está propagando en la ola de transformar el sistema existente con una estructura vertical en una plataforma horizontal o middleware correspondiente. En consecuencia, la forma de adquirir datos de IIoT de un sistema individual se está alterando hacia la forma de ser cada vez más centralizada a través de un middleware integrado de un servidor escalable o a través de una plataforma grande. Dicho esto, la adquisición de datos de IIoT basada en middleware debe considerar múltiples factores, como (por ejemplo, entorno de operación y red), (por ejemplo, vínculos con sistemas heredados), . Este manuscrito explica estos cinco aspectos en detalle y proporciona una taxonomía de dieciocho sistemas de middleware de adquisición de datos de IIoT de última generación basados en estos aspectos. Para validar uno de estos aspectos (red), presentamos nuestros resultados de evaluación en un sitio de producción real donde se comparan las tasas de pérd

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Internet industrial de las cosas; Big data; Tecnologías de inteligencia artificial; Middleware; Adquisición de datos; Centralizado
• Keywords:Industrial internet of things; Big data; Artificial intelligence technologies; Middleware; Data acquisition; Centralized