Para algunas aplicaciones 3D, es posible que se desee enfocar una zona de profundidad específica que represente una región de interés en la escena. En este contexto, introducimos una nueva funcionalidad denominada "autoenfoque" para la codificación de imágenes 3D, que explota el mapa de profundidad como información semántica adicional proporcionada por la secuencia 3D. El método se basa en un esquema conjunto de extracción y codificación de la "profundidad de interés" (DoI). En primer lugar, el esquema de extracción de DoI consiste en una extracción precisa de los objetos situados dentro de una zona DoI, dada por el espectador o deducida de un proceso de análisis. A continuación, el esquema de codificación de la DoI proporciona una mayor calidad a los objetos de la DoI a expensas de otras zonas de profundidad. La mejora de la calidad local permite tanto una mayor SNR como una resolución más fina. El sistema propuesto incorpora el códec LAR (Locally Adaptive Resolution), diseñado inicialmente para imágenes 2D. El esquema DoI propuesto se desarrolla sin modificar el marco del codificador global, y la máscara DoI no se transmite, sino que se deduce en el descodificador. Los resultados mostraron que nuestro esquema conjunto propuesto de extracción y codificación de DoI proporciona una alta correlación entre los objetos de textura y la profundidad. Esta coherencia evita la distorsión a lo largo de los contornos de los objetos en los mapas de profundidad y los de las imágenes de textura y las vistas sintetizadas.
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