Resumen

Las estimaciones de costos son esenciales para el éxito de los proyectos de construcción. Las redes neuronales, como herramientas de inteligencia artificial, ofrecen un gran potencial en este campo. Sin embargo, aplicar redes neuronales requiere estudios respectivos debido a las especificidades de diferentes tipos de instalaciones. Este documento presenta la propuesta de un enfoque para la estimación de costos de construcción de campos deportivos basado en redes neuronales. Se investiga la aplicabilidad general de las redes neuronales artificiales en el problema formulado con la estimación de costos. La aplicabilidad de las redes de perceptrón multicapa se confirma por los resultados del entrenamiento inicial de un conjunto de diversas redes neuronales artificiales. Además, una red fue adaptada para mapear una relación entre el costo total de las obras de construcción y los predictores de costos seleccionados que son característicos de los campos deportivos. Su calidad de predicción y precisión fueron evaluadas positivamente. Los resultados de la investigación legitiman el enfoque propuesto.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Estimaciones de costos; Proyectos de construcción; Redes neuronales; Inteligencia artificial; Campos deportivos; Predictores de costos
• Keywords:Cost estimates; Construction projects; Neural networks; Artificial intelligence; Sports fields; Cost predictors