Resumen

La prueba de choque de vehículos se considera el enfoque más directo y común para evaluar la resistencia al impacto de un vehículo. Sin embargo, sufre de las desventajas de un alto costo experimental y un enorme consumo de tiempo. Por lo tanto, el establecimiento de un modelo matemático de choque de vehículos que pueda simplificar el proceso de análisis es significativamente atractivo. En este artículo, presentamos la aplicación del modelo LPV-ARMAX para simular la colisión de un automóvil con un poste con diferentes velocidades iniciales de impacto. Se asume que los parámetros del LPV-ARMAX dependen de las velocidades iniciales de impacto. En lugar de establecer un conjunto de modelos LTI para choques de vehículos con diversas velocidades de impacto, el modelo LPV-ARMAX es comparativamente simple y aplicable para predecir las respuestas de nuevas situaciones de colisión diferentes a las utilizadas para la identificación. Finalmente, se lleva a cabo la comparación entre la respuesta predicha y los datos reales de la prueba, lo que muestra la alta fidel

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Prueba de choque de vehículos; Modelo matemático; LPV-ARMAX; Colisión coche-poste; Velocidades de impacto inicial; Respuesta predicha
• Keywords:Vehicle crash test; Mathematical model; LPV-ARMAX; Car-to-pole collision; Initial impact velocities; Predicted response