Resumen

Una de las características importantes del protocolo de enrutamiento para redes de baja potencia y pérdidas (RPLs) es la función objetivo (OF). La OF influye en una red IoT en términos de estrategias de enrutamiento y topología de red. Por el contrario, la detección de una combinación de ataques contra las OF es una tecnología de vanguardia que se convertirá en una necesidad a medida que las redes inalámbricas de baja potencia de próxima generación continúen siendo explotadas a medida que crecen rápidamente. Sin embargo, la literatura actual carece de estudios sobre el análisis de vulnerabilidad de las OF, especialmente en términos de ataques combinados. Además, el aprendizaje automático es una solución prometedora para las redes globales de dispositivos IoT en términos de analizar sus datos generados en constante crecimiento y predecir ciberataques contra dichos dispositivos. Por lo tanto, en este documento, estudiamos el análisis de vulnerabilidad de dos populares OFs de RPL para detectar ataques combinados contra ellos utilizando algoritmos de

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Protocolo de encaminamiento; Redes de baja potencia y con pérdidas; Función objetivo; Red IoT; Ataques combinados; Aprendizaje automático
• Keywords:Routing protocol; Low-power and lossy networks; Objective function; IoT network; Combined attacks; Machine learning