Resumen

En el estudio actual, se evalúan las actuaciones de algunas técnicas de árboles de decisión (DT) para la evaluación de la licuefacción del suelo posterior a un terremoto. En este estudio se utiliza una base de datos que contiene 620 registros de parámetros sísmicos y propiedades del suelo. Se utilizan tres técnicas de árboles de decisión aquí de dos formas diferentes, considerando puntos de vista estadísticos e ingenieriles, para desarrollar reglas de decisión. Los resultados de los DT se comparan con el modelo de regresión logística (LR). Los resultados de este estudio indican que los DT no solo predicen con éxito la licuefacción, sino que también pueden superar al modelo LR. Los mejores modelos de DT se interpretan y evalúan desde un punto de vista ingenieril.

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Estudio; Técnicas de árbol de decisiones; Evaluación de licuefacción del suelo; Parámetros sísmicos; Propiedades del suelo; Modelo de regresión logística
• Keywords:Study; Decision tree techniques; Soil liquefaction assessment; Seismic parameters; Soil properties; Logistic regression model