Resumen

Integrando el análisis de incertidumbres, este artículo presenta un enfoque de optimización multiobjetivo para coordinar diferentes GD desde la perspectiva del operador de la red de distribución (DISOPER). Teniendo en cuenta tres factores de incertidumbre que incluyen una variable difusa, una variable aleatoria y una variable de intervalo, se adoptan los métodos de entropía de la información y de análisis de intervalos para construir modelos multiestado de incertidumbre multifuente. El método de entropía de la información consiste en convertir una variable difusa en una variable aleatoria equivalente. El método de análisis de intervalos consiste en transformar variables aleatorias en variables de intervalo estableciendo un nivel de confianza. A continuación, se investigan muchos análisis de simulación basados en el evento de probabilidad pequeña y la expectativa para reducir la carga computacional y eliminar el cálculo no válido. Posteriormente, se construyen formulaciones multiobjetivo basadas en el multiestado mediante el análisis de la pérdida sistemática de potencia, la calidad de la tensión, la fiabilidad y el cambio medioambiental, que proporcionan algunas referencias para DISOPER a la hora de tratar el acceso de las unidades de GD de propiedad privada. Además, se propone un método de optimización combinatoria basado en el análisis de la topología de la red y en el algoritmo genético de ordenación no dominante (NSGA) modificado para reducir el espacio de búsqueda y resolver eficientemente las formulaciones construidas. Se realizan simulaciones en sistemas de 37 autobuses IEEE y se presentan y discuten los resultados.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Modelo computacional Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computational Model Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:operador de red de distribución, método de análisis de intervalos, método de optimización combinatoria, variable aleatoria equivalente, método de entropía de la información, métodos de análisis de intervalos, enfoque de optimización multiobjetivo, análisis de topología de red, suceso de pequeña probabilidad, pérdida sistemática de potencia
• Keywords:distribution network operator, interval analysis method, combinatorial optimization method, equivalent random variable, information entropy method, interval analysis methods, multiobjective optimization approach, network topology analysis, small probability event, systematical power loss