Resumen

En el campo de la monitorización de la salud estructural (SHM), la predicción y la evaluación de la tensión estructural son el cuello de botella de la investigación. Para predecir de forma razonable y dinámica las tensiones extremas estructurales a partir de los datos monitorizados variables en el tiempo, los objetivos de este trabajo son presentar (a) modelos lineales dinámicos bayesianos (BDLM) basados en funciones cúbicas sobre las tensiones extremas monitorizadas, (b) el método de elección de las funciones de distribución de probabilidad óptimas sobre el estado inicial de las tensiones, (c) el mecanismo de monitorización de los BDLM óptimos, y (d) una forma eficaz de aprovechar los BDLM para incorporar los datos monitorizados variables en el tiempo a la predicción de las tensiones extremas estructurales. Los datos monitorizados de un puente existente se adoptan para ilustrar la viabilidad y la aplicación de los modelos y procedimientos propuestos.

• Materias:Cinética Industria del cemento Metales Cemento Ingeniería de estructuras Perforación de pozos de minas
• Subjects:Kinetics Cement industries Metals Cement Structural engineering Shaft sinking
• Palabras claves:tensión extrema estructural, datos monitorizados variantes, estado de tensión inicial, predicción de tensión estructural, tensión extrema monitorizada, función de distribución de probabilidad, ventaja de bdlm, modelo lineal dinámico, monitorización de la salud estructural, función cúbica
• Keywords:structural extreme stress, variant monitored data, initial stress state, structural stress prediction, monitored extreme stress, probability distribution function, advantage of bdlm, dynamic linear model, structural health monitoring, cubic function