Resumen

En este trabajo, proponemos un modelo de programación estocástica, que considera una relación de dos funciones no lineales y restricciones probabilísticas. En el primero, sólo se ha propuesto el modelo esperado sin tener en cuenta la variabilidad en el modelo. Por otra parte, en el modelo de varianza, la variabilidad desempeña un papel vital sin tener en cuenta su contrapartida, es decir, el modelo esperado. Además, el modelo esperado optimiza la relación de dos funciones de coste lineales, mientras que el modelo de varianza optimiza la relación de dos funciones no lineales, es decir, la naturaleza estocástica en el denominador y el numerador y la consideración de la expectativa y la variabilidad también conduce a un programa fraccionario no lineal. En este trabajo se propone un modelo de transporte con enfoque de problema de programación fraccional estocástica (PFE), que logra el equilibrio entre los modelos anteriores disponibles en la literatura.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo, ratio, variabilidad, modelo de varianza, funciones de coste lineales, programa fraccionario lineal, programación fraccionaria estocástica, modelo de programación estocástica, papel, funciones lineales
• Keywords:model, ratio, variability, variance model, linear cost functions, linear fractional program, stochastic fractional programming, stochastic programming model, paper, linear functions