Resumen

En este documento, se estudia el algoritmo de control de covarianza para sistemas estocásticos no lineales utilizando retroalimentación de covarianza. El escenario de control de covarianza de sistemas no lineales implica la teoría de control de covarianza basada en la idea de retroalimentación de covarianza. Por lo tanto, el algoritmo de control de covarianza propuesto se deriva para nuestro caso, primero aplicando el método de control de covarianza y la aproximación lineal de sistemas no lineales, y luego se logra adoptando este método para una clase de sistemas estocásticos no lineales mediante la idea de linealización de retroalimentación y un controlador de retroalimentación de covarianza. La efectividad del algoritmo de retroalimentación de covarianza propuesto se estudia mediante numerosas simulaciones relacionadas con diferentes estudios de casos no lineales.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Control de covarianza; Sistemas estocásticos no lineales; Retroalimentación de covarianza; Aproximación lineal; Linealización de retroalimentación; Simulaciones
• Keywords:Covariance control; Nonlinear stochastic systems; Covariance feedback; Linear approximation; Feedback linearization; Simulations