Resumen

En este estudio, introducimos un enfoque de transformación novedoso de preprocesamiento para la fusión de imágenes multifoco. En la imagen multifocal, la fusión ha generado una imagen de alta información mediante la fusión de dos imágenes de origen con diferentes áreas u objetos enfocados. Por preprocesamiento se entiende el tratamiento de las imágenes antes de aplicar las técnicas de fusión. En este trabajo, junto con el nuevo concepto, también se propone una nueva técnica de nitidez, la transformada discreta de Fourier con filtro laplaciano (LF DFT). La LF se utiliza para reconocer las discontinuidades significativas en una imagen. La DFT reconoce que el cambio rápido en la imagen es como cambios repentinos en las frecuencias, de baja frecuencia a alta frecuencia en las imágenes. El objetivo del afilado de imágenes es resaltar las características clave, identificando los detalles menores, y afilar los bordes, mientras que los métodos anteriores no son tan eficaces. Para validar la eficacia del método propuesto, la fusión se realiza mediante un par de técnicas avanzadas como la transformada wavelet estacionaria (SWT) y la transformada wavelet discreta (DWT) con ambos tipos de imágenes, en escala de grises y en color. Los experimentos se realizan con conjuntos de datos médicos y no médicos (imágenes médicas de TC y RM de mama). Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto supera todas las métricas cualitativas y cuantitativas evaluadas. La evaluación cuantitativa se realiza mediante ocho métricas bien conocidas, y cada métrica describe su propia característica, por lo que es fácil suponer que el método propuesto es superior. Los resultados experimentales de la técnica propuesta SWT (LF DFT) se resumen para matrices de evaluación como RMSE (5,6761), PFE (3,4378), MAE (0,4010), entropía (9,0121), SNR (26,8609), PSNR (40,1349), CC (0,9978) y ERGAS (2,2589) utilizando el conjunto de datos del reloj.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:DFT, LF, imagen, imágenes, método, resultados experimentales, transformada discreta de Fourier, transformada wavelet discreta, imagen de alta información, fusión de imágenes multifocal
• Keywords:DFT, LF, image, images, method, experimental results, discrete Fourier transform, discrete wavelet transform, high informative image, multifocus image fusion