Resumen

Existen muchos esquemas para la estimación de la localización de las faltas en derivación, pero la estimación de la localización de las faltas en serie o en conductor abierto no se ha tratado hasta ahora. Los relés numéricos existentes sólo detectan la falta de conductor abierto (serie) y dan la indicación de la(s) fase(s) defectuosa(s), pero no pueden localizar la falta en serie. El equipo de reparación tiene que patrullar toda la línea para encontrar la localización de la avería en serie. En este trabajo se proponen esquemas de detección/clasificación y localización de averías en el dominio del tiempo, basados en la tecnología difusa, tanto para las averías en serie como para las averías en derivación, y para las averías simultáneas en serie y en derivación. Los estudios de simulación de faltas y el algoritmo de localización de faltas se han desarrollado utilizando Matlab/Simulink. Los fasores sincronizados de las señales de tensión y corriente de ambos extremos de la línea se han utilizado como entrada para el esquema de localización de faltas basado en la tecnología difusa. El porcentaje de error en la localización de la falta en serie está dentro del 1 El porcentaje de error en la localización de las faltas en serie está dentro del 1 y el de las faltas en derivación está dentro del 5 en todos los casos de falta probados. La validación del porcentaje de error en la estimación de la localización se realiza mediante la prueba de Chi cuadrado con un nivel de significación del 1 y el 5% de nivel de significación.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:fallo en serie, porcentaje de error, fallo en derivación, localización de la serie, estimación de la localización, nivel de significación, estimación de la serie, estimación de la localización del fallo, esquema de localización del fallo, validación del porcentaje
• Keywords:series fault, percentage of error, shunt fault, location of series, location estimation, level of significance, estimation of series, fault location estimation, fault location scheme, validation of percentage