Resumen

Después de investigar las ventajas y desventajas de los métodos actuales de control estadístico de procesos, se vuelve importante superar las desventajas y luego utilizar las ventajas para mejorar un método para monitorear un proceso con observaciones categóricas. Se prueba un enfoque que considera la incertidumbre y la vaguedad para este estudio; y para este propósito, la teoría de conjuntos difusos es inevitable de usar. Por lo tanto, en esta investigación se introduce un nuevo enfoque basado en la teoría de conjuntos difusos para monitorear las características de calidad de atributos. Luego, este enfoque se compara con el enfoque relacionado actual para ver la diferencia en el rendimiento.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Ventajas; Desventajas; Control estadístico de procesos; Monitoreo; Teoría de conjuntos difusos; Características de calidad de atributos
• Keywords:Advantages; Disadvantages; Statistical process control; Monitoring; Fuzzy set theory; Attribute quality characteristics