Resumen

El enfoque de Buckley (Buckley (2004), (2005), (2006)) utiliza conjuntos de intervalos de confianza teniendo en cuenta la incertidumbre e imprecisión de los conceptos que producen números difusos en forma de triángulo para el estimador. Este enfoque produce estadísticas de prueba difusas y valores críticos difusos en pruebas de hipótesis. Además, el tamaño de la muestra está fijo para esta prueba. Sin embargo, cuando los datos vienen de forma secuencial, no es adecuado estudiarlos con una prueba de tamaño de muestra fijo. En tales casos, se recomiendan pruebas secuenciales y pruebas secuenciales de grupo. A diferencia de una prueba secuencial, un grupo de pruebas secuenciales proporciona ahorros sustanciales en la muestra y nos permite tomar decisiones lo antes posible. Este artículo tiene la intención de combinar los beneficios de la prueba secuencial de grupo y el enfoque de Buckley utilizando cortes alfa. Se intenta demostrar que los cortes alfa se pueden utilizar dentro de las pr

• Materias:Algoritmo genético Razonamiento borroso Conjunto difuso Entropía difusa
• Subjects:Genetic algorithm Fuzzy reasoning Fuzzy set Fuzzy Entropy
• Palabras claves:Enfoque; Intervalos de confianza; Incertidumbre; Imprecisión; Estadísticas de prueba difusas; Pruebas secuenciales de grupo
• Keywords:Approach; Confidence intervals; Uncertainty; Impreciseness; Fuzzy test statistics; Group sequential tests