Resumen

En relación con el problema de toma de decisiones en grupo (GDM) con relaciones de preferencia lingüística aditiva inciertas (UALPRs), investigamos la eficiente agregación de la información de preferencia lingüística aditiva incierta. En primer lugar, presentamos dos medidas para evaluar el nivel de consistencia y el nivel de consenso de la información de preferencia lingüística aditiva incierta, respectivamente, y estudiamos algunas de sus propiedades deseables. Luego, basándonos en ambas medidas, proponemos un operador de promedio ponderado ordenado lingüístico incierto coinducido (IULOWA), llamado operador de promedio ponderado ordenado lingüístico incierto coinducido de consistencia y consenso (C-IULOWA), para agregar la información individual de preferencia lingüística aditiva incierta, en el cual el nivel de consistencia y el nivel de consenso sirven sinérgicamente como variables inductoras y luego guían la determinación de los pesos asociados. Hemos demostrado que la información colectiva

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Toma de decisiones en grupo; Relaciones de preferencia lingüística aditiva inciertas; Agregación; Nivel de consistencia; Nivel de consenso; Promedio ponderado ordenado lingüístico incierto coinducido.
• Keywords:Group decision making; Uncertain additive linguistic preference relations; Aggregation; Consistency level; Consensus level; Coinduced uncertain linguistic ordered weighted averaging