Resumen

Consideramos que la esencia de la inteligencia humana es la capacidad de construir mentalmente un mundo en forma de historias a través de interacciones con entornos externos. Comprender los principios de este mecanismo es vital para lograr una inteligencia artificial autónoma y similar a la humana, pero hay problemas extremadamente complejos involucrados. Desde esta perspectiva, proponemos una teoría a nivel conceptual para el modelado computacional de la cognición narrativa generativa. Nuestra idea básica se puede describir de la siguiente manera: las historias son elementos representativos que forman el mundo mental de un agente y también son objetos vivos que tienen el poder de autoorganizarse. En este estudio, desarrollamos esta idea discutiendo las complejidades de la estructura interna de una historia y la estructura organizativa de un mundo mental. En particular, clasificamos los principios de la autoorganización de un mundo mental en cinco tipos de acciones generativas, es decir, conectivas, jerárquicas, contextuales, de agrupamiento y adaptativas. Una cognición integrativa se explica con estas acciones generativas en

• Materias:Pulsación de teclas Dispositivo háptico Análisis factorial Entornos virtuales inmersivos
• Subjects:Keystrokes Haptic device Factor analysis Immersive Virtual Environments
• Palabras claves:Inteligencia humana; Historias; Inteligencia artificial; Modelado computacional; Cognición narrativa; Autoorganización
• Keywords:Human intelligence; Stories; Artificial intelligence; Computational modeling; Narrative cognition; Self-organization