Proponemos un algoritmo basado en deriva y penalización de Lyapunov (LDPP) para optimizar el costo promedio de energía para una red de centro de datos. En particular, desarrollamos un algoritmo para minimizar el costo operativo utilizando precios de electricidad en tiempo real con la integración de recursos de energía verde de la red inteligente. La técnica LDPP puede lograr ahorros significativos en el costo de energía bajo restricciones de calidad de servicio (QoS). Se presentan resultados numéricos para evaluar y validar nuestra solución. Estos resultados ilustran reducciones significativas en el costo operativo/energético para una red de centro de datos en comparación con el enfoque convencional que optimiza los valores predichos de parámetros estocásticos bajo una restricción fija de QoS.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Método de mapeo de subpíxeles de imágenes hiperespectrales basado en la optimización binaria cuántica de enjambre de partículas modificada
Artículos:
Una barra fija piezoeléctrica termoelástica expuesta a una fuente de calor en movimiento axial a través de un modelo de doble desfase de fase.
Artículos:
Método de autenticación de usuarios basado en MKL para la fusión de características de pulsación de teclas y comportamiento del ratón
Artículos:
Estrategias de control basadas en estimación robusta para motores de inducción
Artículos:
Un algoritmo para la estimación de movimiento basado en el modelo de función de detección de diferencia entre fotogramas.
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.