Resumen

En este trabajo se analiza el problema del control y optimización de un horno de recalentamiento de palanquillas de viga galopante situado en una acería italiana. Se ha desarrollado un marco ad hoc de Control Avanzado de Procesos, basado en una arquitectura de Control Predictivo de Modelos lineales de dos capas. Este bloque de control optimiza los estados estacionario y transitorio del proceso considerado. Se han abordado dos problemas principales. En primer lugar, para gestionar todas las condiciones del proceso, un módulo a medida define el conjunto de variables del proceso que se incluirán en el problema de control. En particular, se garantiza un enfoque unificado para la selección de las entradas de control que se utilizarán para los objetivos de control relacionados con las salidas del proceso. También se detalla el impacto del método propuesto en la formulación del controlador. En segundo lugar, se ha propuesto un enfoque matemático innovador para el tratamiento de las restricciones de las relaciones estequiométricas, junto con su introducción en los problemas de optimización del controlador. El sistema de control diseñado se ha instalado en una planta real, sustituyendo el modelo mental de los operadores en la conducción de los controladores PID locales. Tras dos años desde la primera puesta en marcha, se ha observado una fuerte mejora de la eficiencia energética.

• Materias:Control del proceso Aerodinámica Diagnóstico de fallas Regulación automática Instrumentación automática
• Subjects: Aerodynamics Fault diagnosis Automatic regulation Automatic instrumentation
• Palabras claves:marco avanzado de control de procesos, arquitectura de control predictivo de modelos lineales por capas, manejo de restricciones de relaciones estequiométricas, fuerte mejora de la eficiencia energética, planta siderúrgica italiana, problemas de optimización de controladores, enfoque matemático innovador, controladores pid locales, tochos de viga, bloque de control
• Keywords:advanced process control framework, layer linear model predictive control architecture, stoichiometric ratios constraints handling, strong energy efficiency improvement, italian steel plant, controller optimization problems, innovative mathematical approach, local pid controllers, beam billets, control block