Resumen

Para reducir costos y mejorar la eficiencia organizativa, la adopción de servicios innovadores como los servicios en la nube es la tendencia actual en la empresa global altamente competitiva de hoy en día. El objetivo del estudio es guiar a la organización de desarrollo de software (SDO) para la adopción de pruebas basadas en la nube (CBT). Para lograr el objetivo, este estudio explora primero los determinantes y predictores de la adopción de la nube para pruebas de software. Basándose en los datos recopilados, este estudio diseña un modelo de aceptación de tecnología utilizando un enfoque de toma de decisiones multicriterio difuso (FMCDM). Para el desarrollo del modelo establecido, este estudio identifica una lista de predictores (criterios principales) y factores (subcriterios) utilizando una revisión sistemática de la literatura (SLR). En los resultados de la SLR, este estudio identifica setenta subcriterios también conocidos como factores influyentes (IFs) de una muestra de 136 artículos. Para proporcionar una comprensión concisa de

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Reducir costos; Mejorar la eficiencia organizativa; Servicios en la nube; Organización de desarrollo de software; Pruebas basadas en la nube; Predictores de la adopción de la nube
• Keywords:Reduce costs; Improve organizational efficiency; Cloud services; Software development organization; Cloud-based testing; Predictors of Cloud adoption