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A Novel Approach to Increase the Goodness of Fits with an Application to Real and Simulated Data SetsUn enfoque novedoso para aumentar la bondad de los ajustes con una aplicación a conjuntos de datos reales y simulados

Resumen

En la prctica, los conjuntos de datos con valores extremos son posibles en muchos campos como la ingeniera, el anlisis de vida til, los negocios y la economa. Se han derivado y presentado muchas distribuciones de probabilidad para aumentar la flexibilidad del modelo en presencia de tales valores. El presente estudio tambin se centra en las investigaciones para derivar un nuevo modelo de probabilidad Nueva Familia Flexible (NFF) de distribuciones. La significacin de la NFF se lleva a cabo utilizando la distribucin de Weibull denominada Nueva distribucin flexible de Weibull o, abreviado, NFW. Se han analizado varias propiedades matemticas de la NFW, incluida la estimacin de parmetros y medidas de entropa. Se han realizado dos conjuntos de datos reales con valores extremos y un estudio de simulacin para delinear la importancia de la NFW. Adems, la NFW se compara con otras distribuciones de probabilidad existentes; numricamente, se ha observado que el nuevo mecanismo de produccin de las distribuciones de probabilidad de vida desempea un papel significativo a la hora de hacer predicciones sobre la poblacin que otros que utilizan los conjuntos de datos con valores extremos.

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