Resumen

Presentamos un nuevo enfoque para resolver problemas de optimización no suaves y un sistema de ecuaciones no suaves que se basa en la derivada generalizada. Para este propósito, introducimos el primer orden de la expansión de Taylor generalizada de funciones no suaves y la reemplazamos con funciones suaves. En otras palabras, la función no suave se aproxima por una función lineal por tramos basada en la derivada generalizada. En el siguiente paso, resolvemos un problema de optimización lineal suave cuya solución óptima es una solución aproximada del problema principal. Luego, aplicamos los resultados para resolver un sistema de ecuaciones no suaves. Finalmente, para la eficiencia de nuestro enfoque se presentan algunos ejemplos numéricos.

• Materias:Ecuación diferencial Modelo depredador-presa Modelo de población Soluciones débiles Teoremas comunes
• Subjects:Differential Equation Predator-prey model Population model Weak solutions Common Theorems
• Palabras claves:Enfoque; Problemas de optimización no suave; Derivada generalizada; Expansión de Taylor; Función lineal por tramos; Ejemplos numéricos
• Keywords:Approach; Nonsmooth optimization problems; Generalized derivative; Taylor expansion; Piecewise linear function; Numerical examples