Resumen

Se trata de un nuevo enfoque para manejar las oclusiones en algoritmos de estereovisión en el contexto de múltiples vistas utilizando imágenes destinadas para pantallas autostereoscópicas. Aprovecha la información de todas las vistas y garantiza la consistencia de sus mapas de disparidad. Demostramos su aplicación en un método basado en correlación y un método basado en cortes de grafos. Este último utiliza una nueva energía que fusiona tanto las evaluaciones de disimilitud como de oclusiones. Discutimos los resultados en imágenes reales y virtuales.

• Materias:Convergencia de IP Redes cooperativas Métodos de segmentación Optimización de capas Infraestructura híbrida
• Subjects:IP Convergence Cooperative networks Segmentation methods Layer optimization Hybrid Infrastructure
• Palabras claves:Enfoque; Oclusiones; Algoritmos de estereovisión; Contexto multivista; Pantallas autostereoscópicas; Método basado en correlación
• Keywords:Approach; Occlusions; Stereovision algorithms; Multiview context; Autostereoscopic displays; Correlation-based method