Resumen

Las redes de sensores inalámbricos (WSN) han atraído mucha más atención en los últimos años. De ahí que hoy en día las WSN se consideren una de las tecnologías más populares en el campo de las redes. La razón de su ritmo creciente estriba únicamente en su adaptabilidad, ya que funcionan mediante baterías que consumen poca energía, y por estas características han abarcado un amplio mercado en todo el mundo. La colisión en la transmisión es una de las principales razones de la disminución del rendimiento en las WSN, que se traduce en un retraso excesivo y en la pérdida de paquetes. El rango de colisión debe minimizarse para mitigar el riesgo de estas colisiones de paquetes. Las WSN que contribuyen a minimizar el área de colisión y las estadísticas muestran que el área de colisión que supera la potencia de transmisión equivalente se ha reducido significativamente mediante esta técnica. Este trabajo propuesto reduce de forma óptima el consumo de energía y la pérdida de datos mediante el encaminamiento adecuado de los paquetes y el método de detección de congestiones. Las WSN suelen requerir una alta fiabilidad de los datos para preservar la capacidad de identificación y respuesta, al tiempo que mejoran la fiabilidad, transmisión y redundancia de los datos. La retransmisión viene determinada por la probabilidad de llegada de paquetes, así como por el consumo medio de energía.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:wsns, área de colisión, redes inalámbricas de sensores, consumo medio de energía, potencia de transmisión equivalente, alta fiabilidad de los datos, colisión de transmisión, rango de colisión, detección de congestión, pérdida de datos
• Keywords:wsns, collision area, wireless sensor networks, average energy consumption, equivalents transmission power, high data reliability, transmission collision, collision range, congestion detection, data loss