Resumen

El problema clave para la reducción de atributos en sistemas de información es cómo evaluar la importancia de un atributo. Los algoritmos se ven desafiados por la variedad de formas de datos en el sistema de información. Basándonos en la teoría de conjuntos aproximados, presentamos un nuevo enfoque para la reducción de atributos en sistemas de información incompletos y sistemas de información con valores difusos. Con el fin de evaluar la importancia de un atributo de manera efectiva, se propone un nuevo algoritmo con un teorema riguroso. Los experimentos muestran el efecto del algoritmo propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Reducción de atributos; Sistemas de información; Algoritmos; Teoría de conjuntos aproximados; Sistemas de información incompletos; Sistemas de información con valores difusos
• Keywords:Attribute reduction; Information systems; Algorithms; Rough sets theory; Incomplete information systems; Fuzzy valued information systems