Resumen

Este artículo trata sobre el problema de programación a corto plazo de sistemas hidroeléctricos. El objetivo es satisfacer la demanda diaria de energía de manera económica y segura. Se tiene en cuenta la individualidad de las unidades generadoras y la no linealidad de sus curvas de eficiencia. El modelo matemático se formula como un problema de optimización dinámico, mixto entero, no lineal, no convexo, combinatorio y multiobjetivo. Proponemos dos métodos de solución que utilizan enfoques metaheurísticos. Combinan el Algoritmo Genético con el Algoritmo Evolutivo de Pareto Fuerte y la Optimización de Colonias de Hormigas. Ambos enfoques se dividen en dos fases. En la primera, para maximizar la generación neta de las plantas, se resuelve el problema para cada hora del día (despacho estático). En la segunda fase, para minimizar el encendido y apagado de las unidades, se considera el día en su totalidad (despacho dinámico). La metodología propuesta se

• Materias:Algoritmo de búsqueda Características infrarrojas Retraso difuso Efecto de termoforesis Interpolación
• Subjects:Search algorithm Infrared features Fuzzy delay Thermophoresis effect Interpolation
• Palabras claves:Papel; Programación a corto plazo; Sistemas hidroeléctricos; Demanda energética; Modelo matemático; Enfoques metaheurísticos
• Keywords:Paper; Short-term scheduling; Hydropower systems; Energy demand; Mathematical model; Metaheuristic approaches