Resumen

Se presentan términos de regularización de Dirichlet, anisotrópicos y de Huber para el registro eficiente de imágenes deformables. El registro de imágenes, un problema de optimización mal planteado, se resuelve utilizando un método basado en descenso de gradiente y algunos teoremas fundamentales en cálculo de variaciones. Se obtienen las ecuaciones de Euler-Lagrange con condiciones de contorno de Neumann homogéneas. Estas ecuaciones se discretizan mediante técnicas numéricas de multigrid y de diferencias finitas. El método se aplica al registro de imágenes de resonancia magnética cerebral de tamaño . Los resultados computacionales indican que el método presentado es bastante rápido y eficiente en el registro de imágenes médicas deformables.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Dirichlet; Anisotrópico; Huber; Registro; Imágenes deformables; Optimización
• Keywords:Dirichlet; Anisotropic; Huber; Registration; Deformable images; Optimization