Resumen

Las actividades de investigación recientes han demostrado que el enrutamiento oportunista puede lograr considerables mejoras de rendimiento en Redes Ad Hoc de Radio Cognitiva (CRAHNs). La mayoría de estos estudios se centraron en diseñar métricas apropiadas para seleccionar y priorizar a los candidatos a reenvío. Sin embargo, en redes de múltiples flujos, un pequeño número de nodos puede siempre tener la prioridad más alta para diferentes flujos. Por lo tanto, algunos nodos pueden fácilmente sobrecargarse con demasiado tráfico y congestionarse severamente. Para superar este problema, proponemos un esquema de enrutamiento oportunista de equilibrio de carga (LBOR) para maximizar el rendimiento total de toda la red. Primero formulamos el problema de maximizar el rendimiento total de la red como un problema de programación lineal. Luego, desarrollamos algoritmos heurísticos de clasificación y selección de candidatos a reenvío de equilibrio de carga. Los resultados de simulación y comparaciones demuestran que nuestro esquema propuesto LBOR

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Encaminamiento oportunista; Redes ad hoc de radio cognitiva; Equilibrio de carga; Rendimiento total; Programación lineal; Resultados de simulación
• Keywords:Opportunistic routing; Cognitive radio ad hoc networks; Load balancing; Total throughput; Linear programming; Simulation results