Resumen

A través de la investigación sobre la red autoorganizada montada en vehículos, en vista de los problemas técnicos de enrutamiento actuales de la red autoorganizada montada en vehículos en condiciones de falta de cooperación de unidades de comunicación auxiliares en el camino, este artículo propone un algoritmo de enrutamiento de red de vehículos basado en el aprendizaje profundo por refuerzo. Para los problemas de nodos de vehículos masivos y múltiples índices de evaluación de rendimiento en redes ad hoc vehiculares, este artículo propone un modelo de predicción de tiempo de comunicación de vehículos para reducir la probabilidad de interrupción de la comunicación y propone la tecnología de enrutamiento de red de vehículos mediante el estudio del método de aprendizaje profundo por refuerzo. Esta tecnología puede seleccionar rápidamente nodos de enrutamiento y planificar la ruta óptima de acuerdo con los indicadores de evaluación de rendimiento requeridos.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Investigación; Red autoorganizada montada en vehículos; Enrutamiento; Aprendizaje profundo por refuerzo; Red vehicular ad hoc; Comunicación
• Keywords:Research; Vehicle-mounted self-organizing network; Routing; Deep reinforcement learning; Vehicular ad hoc network; Communication