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College English Flipped Classroom Teaching Model Based on Big Data and Deep Neural NetworksModelo de enseñanza invertida de inglés universitario basado en big data y redes neuronales profundas

Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, el aula invertida como un nuevo tipo de modo de enseñanza mixto que depende de la tecnología informática ha cambiado el modo de enseñanza tradicional y ha formado un proceso de enseñanza de aprender primero y enseñar después, y se ha utilizado en muchos campos de la enseñanza. El aula invertida invierte la secuencia de la transferencia de conocimientos de enseñanza tradicional y la internalización del conocimiento y mejora la autonomía de los estudiantes. Sin embargo, todavía se encuentra en la etapa exploratoria del impacto específico del modelo de enseñanza de aula invertida en la capacidad de aprendizaje autónomo del inglés de los estudiantes universitarios. Por lo tanto, este artículo propone un nuevo modelo de enseñanza de aula invertida de inglés universitario basado en big data y redes neuronales profundas. El estudio ha seleccionado un total de 230 estudiantes en dos clases del segundo año de la carrera de inglés de una universidad como objetos de investigación. Se utilizan datos para investigar los cambios en la capacidad de aprendiz

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