Resumen

Con el continuo progreso de la industria cultural de mi pas, la forma de aplicar la tecnologa de inteligencia artificial a la cancin a la carta se ha convertido en un tema de preocupacin. Esta investigacin trata principalmente de las caractersticas de entonacin del canto basadas en la tecnologa de inteligencia artificial y su aplicacin en el sistema de puntuacin de canciones a la carta. Este trabajo utiliza la combinacin del algoritmo de colonia de hormigas y el algoritmo DTW para medir la similitud entre las seales de voz con la distancia media de distorsin, con el fin de esperar resultados de reconocimiento precisos. El diseo del mdulo de la funcin de puntuacin de canciones a la carta utiliza una combinacin de modo MVC y modo comando basada en tecnologa de inteligencia artificial. El componente de vista en el modo MVC se utiliza principalmente para mostrar el contenido que el usuario necesita cantar y realizar la interaccin con el usuario. El cantante selecciona una cancin para empezar a reproducirla, y el dispositivo terminal de puntuacin consulta al servidor de la biblioteca de msica la informacin de la cancin de acuerdo con el nmero de cancin, a continuacin, empieza a reproducir la cancin a travs del servicio de intercambio de archivos FTP de acuerdo con la ruta del archivo de audio en la informacin de la cancin, y al mismo tiempo muestra la cancin en la pantalla de acuerdo con la lnea de tiempo Mostrar la cancin y la informacin de tono. El cantante canta segn las indicaciones de la pantalla. El micrfono recoge la seal de voz y la transmite al terminal de puntuacin. Una vez calculado el algoritmo de puntuacin, el resultado se muestra en la pantalla en tiempo real. El cantante puede ver su estado de canto en tiempo real y hacer los ajustes correspondientes para obtener una puntuacin ms alta. Tras cantar, el terminal de puntuacin mostrar el resultado final en la pantalla para informar al usuario y subir el registro de canto al servidor para su grabacin. En el motor de recuperacin bajo demanda probado, el ndice medio de aciertos de los 3 primeros ha alcanzado ms del 90% con diversos mtodos de tarareo, manteniendo bsicamente las caractersticas de alto ndice de aciertos del motor de recuperacin original. El sistema diseado en esta investigacin ayuda a mejorar eficazmente el nivel de canto.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Progreso continuo; Industria cultural; Tecnología de inteligencia artificial; Canción a la carta; Características de entonación del canto; Sistema de puntuación
• Keywords:Continuous progress; Cultural industry; Artificial intelligence technology; Song on demand; Singing intonation characteristics; Scoring system